有咨询机构称，2022年的中国医疗器械市场规模近万亿元（人民币，下同）。专家同时提醒，国内医学设备运维情况亟待改善。 一方面，医疗机构的医学设备管理部门往往面临“被动维修”“监管空白”“价格不透明”等问题，传统运维方式效率较低；另一方面，大多数医疗机构的工作人员数量有限，在人手不足、经费有限、技术薄弱等情况下，医院只能将大部分经费投入高端大型医疗设备的维护保养，导致其他设...
有咨询机构称，2022年的中国医疗器械市场规模近万亿元（人民币，下同）。专家同时提醒，国内医学设备运维情况亟待改善。
一方面，医疗机构的医学设备管理部门往往面临“被动维修”“监管空白”“价格不透明”等问题，传统运维方式效率较低；另一方面，大多数医疗机构的工作人员数量有限，在人手不足、经费有限、技术薄弱等情况下，
医院只能将大部分经费投入高端大型医疗设备的维护保养，导致其他设备“无人监管”。
另有业内人士说，医疗机构的设备维修人员普遍待遇较低，容易造成
人才流失。此外，受限于技术资料的匮乏，设备维修人员普遍积极性不高，维修经验难以积累。
事实上，医学设备运维成效关系着医疗服务的质量。近日，数聚山东和瑞泊共同发布医学设备运维行业大模型，并宣布项目首期工程投资超过两亿元。
研发团队表示，“泰山之光医学设备运维大模型”基于大模型技术，并利用了丰富算力和大模型高端技术人才资源，还结合了他们在医学设备领域的专业经验、海量数据及应用场景。
据介绍，这个医学设备运维行业大模型通过强化学习，以及与小模型结合，能够为医学设备运维人员提供准确的故障诊断、智能化运维方案和实时数据监测。
研发团队介绍，与传统运维方式相比，“泰山之光医学设备运维大模型”通过深度学习和大数据分析，能够精准预测设备故障，提前进行维护和修复，减少意外停机时间，提高设备运行效率。通过云计算技术，医学设备运维大模型还能实现远程管理，方便医疗机构对设备进行集中管理和控制。
在发布医学设备运维大模型的同时，瑞泊和数聚山东还为通用人工智能联合实验室揭牌，他们表示，将加大投入，推动人工智能技术在医学设备运维领域的研发和应用，并将积极探索产学研合作的新模式，鼓励人才交流，促进成果共享。
