合理选用随机化方法 保障临床试验有效可靠

        史瑾澄

        临床试验是评估医疗器械安全性和有效性的关键环节，尤其对于新产品上市前的临床研究，是产品市场准入的核心评价标准。在这些试验中，随机化方法的选择对于确保临床试验结果的准确性和可靠性至关重要。

        合理选择和应用随机化方法，可以减少偏倚和混杂因素对试验结果的影响，确保医疗器械临床试验的可靠性和有效性，为医疗器械的安全性和有效性评估提供可靠的证据支持。

        随机化的基本原则

        随机化是指在进行研究或试验时，确保每个个体或观察单位被分配到各个组或接受不同处理的概率是相等的，且这一分配过程不受外界主观因素或其他偏向性误差的影响。具体来说，随机化原则主要包括以下3个方面。

        随机选择?在选取样本时，确保总体中的每个个体都有同等的机会被抽中进入研究样本，以保证样本的代表性并避免选择偏倚。

        随机分组?在将研究对象分配到不同组别时，确保每个研究对象有相同的机会被分配到各组之中，以提高组间的均衡性并减少非研究因素的干扰。

        保密性和不可逆性?随机化的分配方案应被保密，确保研究人员在分配过程中无法有意识地选择或影响分组结果。同时，分配结果确定后应不可逆，以避免后续修改或干预。

        常用的随机化方法

        简单随机化?该方法是最基本的随机化方法，按照等概率原则将研究对象随机分配到试验组和对照组，简单易行，不需要复杂的计算和预测。但需注意在样本量较小或医疗器械使用条件差异较大的情况下，简单随机化可能导致各组之间的基线特征存在差异。因此，该方法在临床试验设计中并不常用。

        分层随机化?该方法是根据特定的基线特征或预后因素将研究对象分成若干层，然后在每一层内进行随机分配。这种方法尤其适用于存在显著个体差异或医疗器械使用条件不同的临床试验设计。通过分层可以确保各组的基线特征相对平衡，提高研究的可比性和准确性。该方法设计相对复杂，需要预先确定分层变量和分层标准。如果分层变量选择不当或分层过多，可能导致样本量浪费并增加研究复杂性。

        常见的分层随机化方法包括基本分层随机化、多中心分层随机化等。

        基本分层随机化?首先根据研究对象的重要临床特征或危险因素进行分层，如年龄、性别、疾病严重程度等，然后在每一层内进行简单的随机分组，最后分别合并为试验组和对照组。这种方法可确保每个组中的变量分布大致相似，从而提高研究结果的可靠性和可推广性。

        多中心分层随机化?首先按照中心进行分层，再在各中心内按照某些重要变量进行分层。在各层内，可以采用区组随机化方法，以确保该中心的试验组和对照组的研究对象数量相等。这样的设计有助于控制各中心之间的差异，提高研究的准确性。

        区组随机化?该方法是将研究对象按照预定的顺序和数量分成若干个区组，再在每个区组内进行随机分配。在实施区组随机化时，需要根据研究实际情况确定区组的大小和组成。该方法有助于控制潜在的周期性变化对试验结果的影响，如手术技巧的变化或患者入组速率的波动等。但是，区组随机化也存在潜在的问题和挑战，如区组大小设置不当或区组内的研究对象数量过少，可能导致组间差异增大及基线特征不平衡，从而影响研究结果的准确性。


        此外，如果研究者事先知道区组的大小和划分方式，可能导致研究结果的可预测性增加，进而导致主观偏见或操作失误。因此，在使用区组随机化方法时，需要谨慎操作，确保随机化的公正性和无偏性，同时关注随机化过程中可能出现的偏倚和误差，并采取相应的措施进行控制和纠正。

        分层区组随机化?该方法是一种结合了分层随机化与区组随机化特点的随机化方法。首先根据重要的基线特征，如年龄、性别、疾病严重程度等，将参与者划分为不同的层，然后在每层内进一步划分区组，并在每个区组内进行独立的随机化。该方法通过分层可以确保每层内试验组和对照组之间的基线特征分布平衡，通过区组可以控制更多可能导致基线特征分布不平衡的因素，进一步提高试验的内部有效性。在实际应用中，需要根据研究目的和样本特征，选择合适的分层变量和区组大小。同时，也需要注意分层和区组可能带来的操作复杂性，并确保随机化的公正性和无偏性。

        动态随机化?动态随机化是一种在临床试验过程中根据入组参与者的情况动态调整随机化分组概率的方法。这种方法特别适用于研究中需要分层的因素较多，而样本量有限或较小的情况。动态随机化的根本目的是通过考虑关键混杂因素的数量及权重和入组参与者在这些分层因素上的分布，调整分组，以保证两组间的均衡可比。动态随机化方法包括偏币法、瓮法和最小随机化等，可以根据实际研究情况和需求进行选择和应用。需注意的是，在实际应用中，动态随机化需要依赖于先进的统计方法和计算机技术来实现，研究者需要根据研究目的和样本特征，制定合适的动态随机化方案，并利用专业的统计软件或工具实施。

        随机化分配方案的隐匿方式

        隐匿随机化分配方案主要是为了避免研究人员或患者根据主观意愿或其他因素有意识地选择或影响分组，从而减少偏倚，提高试验的可靠性和有效性。常见的隐匿方式包括3种。

        信封随机法?这是一种常见的隐匿方法。研究人员生成随机分配序列，并按顺序编码后放入不透光的信封中密封。当需要分配受试者时，研究人员按顺序打开信封，根据其中的随机分配方案进行分组。

        中心随机法?在这种方法中，随机分配方案的制定和隐匿过程由一个独立的第三方（如数据中心或统计机构）完成，研究人员通过邮件、网站公告或其他媒介途径从第三方获取受试者的分组信息。因研究人员无法干预随机分配过程，这种方法进一步增强了随机化分配的保密性和公正性。

        电子随机化系统?随着技术的发展，越来越多的研究采用电子随机化系统进行随机分配。这些系统通常具有高度的安全性和保密性，能够确保随机分配方案的隐匿性。研究人员通过系统输入受试者的信息，系统自动进行随机分组，并生成相应的分组信息。研究人员无法直接修改或干预系统的随机分配过程。

        无论采用哪种随机化隐匿方式，核心目的都是确保随机分配方案的保密性和公正性，避免任何形式的干预或偏见，减少试验中的偏倚和误差，提高结果的可靠性和有效性。

        综上所述，各种随机化方法在医疗器械临床试验中都有独特的优缺点和适用场景。在选择随机化方法时，研究人员应综合考虑研究目的、样本量、基线特征、潜在的偏倚来源以及研究的复杂性和可行性等因素。同时，随着医学和统计学的发展，新的随机化方法和技术不断涌现，研究人员应密切关注相关进展，不断优化和改进临床试验研究设计。

（摘自中国医药报）